背景说明

单细胞测序不仅仅是对一个细胞进行测序，而是能够对单一细胞的基因组（scDNA-seq）、转录组（scRNA-seq）、表观组（scDNA-Met-seq）进行高通量测序分析，可以理解为单细胞水平上的测序，即获取单个细胞遗传信息的一项新技术。

该技术能够揭示单个细胞独有的基因结构和基因表达状态，包括结构变异、拷贝数变异、RNA表达水平等数据，反映细胞间的异质性，使不同细胞类型得以精确区分，并有助于科学家在单细胞水平进行分子机制研究。其在肿瘤、发育生物学、微生物学、神经科学等领域发挥重要作用，正成为生命科学研究的焦点。

图 单细胞测序原理（Tang et al., 2019）。

传统的测序方法一般获得的信息来自于混合细胞样品，这样测序的方式往往丢失了细胞的异质性信息。单细胞测序技术结合优化的NGS测序技术，在检测单个细胞之间的异质性、识别稀有细胞、绘制细胞图谱等方面具有极大优势。

服务内容及说明

适用范围

1、最常见的单细胞测序应用是在肿瘤学的研究上（如：肿瘤细胞的异质性及微环境研究）；

2、分析稀有的细胞，特别是特定时空环境下的细胞；

3、临床上，对体外受精胚胎进行植入前的筛查；

4、组织/器官细胞图谱的构建；

5、阐明分化过程中或跨时间或不同状态的基因表达变化；

6、识别在不同条件（例如治疗或疾病）的特定细胞类型中差异表达的基因；

7、在结合空间、调节和蛋白质表达信息的同时，探索细胞类型之间的表达变化。

实验周期

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客户下单及项目信息填写

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1、组织、细胞等样品来源、状态及其他相关信息；

2、尽可能丰富的相关资料、文献。

实验信息

实验过程中客户可以随时登入管理系统查看项目实时进展情况。实验结题时系统会通过短信自动通知客户，并发送实验报告查看网址。实验结题后，实验报告，检测结果可在线查看或打印，并永久保留。

实验交付内容

1、所有实验的原始数据（包括实验过程、实验试剂与设备等）；

2、表观组学基础数据分析与样本间差异分析（生物信息学分析）；

3、生物信息学分析内容包括：基因组比对分析、峰图分析及注释、基因组分布、火山图分析、可视化分析等。

文献示例

图 单细胞RNA-seq信息和单细胞的分子多样性（Zhong et al., 2018）。

参考文献

Tang X, Huang Y, Lei J, et al. The single-cell sequencing: new developments and medical applications. Cell Biosci. 2019; 9: 53.

Zhong S, Zhang S, Fan X, et al. A single-cell RNA-seq survey of the developmental landscape of the human prefrontal cortex. Nature. 2018;555(7697):524-528.